TFT_espi图片转换脚本

在用Ardunio的TFT_espi这个库时每次想显示图片都要用某些已有的工具软件转换成bitmap或者数组，但是我见过的工具都只能一张一张的转换，如果想转换GIF或者视频真的太麻烦了，所以就写了两个脚本。

完整代码在图像转换脚本，这里只记录一些关键的地方。

关键点

许多图形库提供的接口都是显示bitmap或者图像数组是，所以我先把常见格式的图片或者动图转成bmp，然后再把RGB888的bmp转成RGB565的数组。

按系统顺序读取目录下所有图片文件

像os.listdir()或者glob.glob()返回地顺序是乱的，对于文件名有规律地可以自己实现排序，但是对于没有规律的自己排序还是比较麻烦的。

natsort这个包可以对文件名排序，非常方便地排成和我们在资源管理器看到的文件顺序一样。

def get_image_files(folder_path):
    pattern = r".*\.(jpg|jpeg|png|bmp|gif|webp|ico|pbm|pgm|ppm|mp4)$"
    image_files = []
    files = os.listdir(folder_path)
    for file_name in natsorted(files,alg=ns.PATH):
        if re.match(pattern, file_name, re.IGNORECASE):
            image_files.append(os.path.join(folder_path, file_name))
    return image_files

读取GIF

缩放指定大小，均匀采样指定帧数

def read_gif(gif: Image.Image, dsize: tuple[int, int], maximum_frames=0) -> list[Image.Image]:
    '''
    @param gif: Image 源GIF
    @param dsize: (int,int) 目标图像的(宽度，高度)
    @param maximum_frames: int 保留帧数
    @return [Image.Image,...]
    '''
    frames = gif.n_frames
    gif.info['frames'] = frames
    f = min(frames, maximum_frames) if maximum_frames > 0 else frames
    step = math.ceil(frames/f)
    counter = 0
    aframes = []
    for frame in ImageSequence.Iterator(gif):
        if counter % step == 0:
            aframes.append(frame.resize(dsize))
        counter += 1
    return aframes

读取mp4

跟GIF类似，但是PIL没找到读取时视频文件的方法，这里用了opencv

def read_mp4(file: str, dsize: tuple[int, int], maximum_frames=0):
    '''
    @param file: str MP4文件路径
    @param dsize: (int,int) 目标图像的(宽度，高度)
    @param maximum_frames: int 保留帧数
    @return [Image.Image(), ...]
    '''
    aframes = []
    cap = cv.VideoCapture(file)
    if not cap.isOpened():
        print("无法打开视频文件:", file)
        cap.release()
        return aframes
    frames = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    f = min(frames, maximum_frames) if maximum_frames > 0 else frames
    step = math.ceil(frames/f)
    ret = True
    counter = 0
    while ret:
        ret, frame = cap.read()
        if frame is not None:
            frame = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2RGB)
            if counter % step == 0:
                aframes.append(Image.fromarray(cv.resize(frame,dsize)))
            counter+=1
    cap.release()
    return aframes

bmp转RGB565 hex数组

def bmp_to_hex_RGB565(filepath,head='',tail='') ->str:
    image = Image.open(filepath)
    image = image.convert("RGB")
    width, height = image.size
    image_data = []
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            r, g, b = image.getpixel((x, y))
            pixel = ((r & 0xF8) << 8) | ((g & 0xFC) << 3) | (b >> 3)
            image_data.append(pixel)
    hex_data = [hex(pixel) for pixel in image_data]
    return head+str(hex_data).replace('\'','').replace('[', '{').replace(']', '}')+tail